Uma pesquisa da Iron Mountain em parceria com a Vanson Bourne revela que 24% dos orçamentos de tecnologia no Brasil são consumidos pela manutenção de infraestruturas legadas. O levantamento aponta que 79% das equipes de TI e cientistas de dados perdem tempo com o tratamento manual de informações. Apesar desse peso operacional, 10% das empresas locais atingiram maturidade avançada na gestão de conteúdo, superando a média mundial de 8%.
A retenção de dados sem a devida classificação representa um desafio crítico para a infraestrutura digital. Com o volume de dados corporativos crescendo 60% ao ano no país, acelera-se o acúmulo de arquivos obsoletos em servidores e nuvens, fazendo com que profissionais percam até 39% do expediente validando informações dispersas. Diante disso, a automação na ingestão de documentos surge como alternativa para substituir repositórios ultrapassados e organizar conteúdos antes do envio a modelos de inteligência artificial.
Historicamente, a fragmentação de dados em múltiplos sistemas cria barreiras para a governança da informação. No Brasil, o estudo indica que 58% das empresas obtiveram crescimento de receita e 56% registraram ganhos de rentabilidade ao estruturarem suas informações. O país também demonstra maior eficiência na execução de projetos de IA do que o cenário global, registrando apenas 28% de iniciativas atrasadas, contra 33% na média mundial.
“Os dados provam que o mercado brasileiro tem alta capacidade de execução em Inteligência Artificial, mas o custo operacional de manter sistemas legados ainda age como uma âncora”, analisa Ana Carla Martins Netto, head of Business LATAM da Iron Mountain. “Automatizar a governança de documentos deixou de ser apenas um projeto de eficiência. Hoje, estruturar dados não estruturados é o único caminho para criar a base de governança confiável que todo modelo de IA precisa para gerar valor real e seguro aos negócios.”
