Machine Learning ajuda na proteção de dados da Bolsa de Valores

Durante o segundo dia do Security Leaders Nacional 2025, o Painel de Debate discute resiliência cibernética e uso de machine learning para proteger operações financeiras críticas

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Proteger bilhões de operações diárias da B3, a Bolsa de Valores brasileira, é um desafio imenso. A Dell topou a missão e há seis anos ajuda a B3 a defender sua estrutura de TI ligada às operações financeiras. Márcia Kubo, Diretora de Data Security da Dell, explicou como isso foi feito: “Dados são o coração de qualquer empresa hoje em dia e proteger esses dados é uma luta imensa. Toda empresa será atacada. Não se trata de se vai acontecer, mas quando irá acontecer”, diz ela.

Segundo Márcia, um ataque pode tirar uma empresa do ar por até 24 dias. “Para piorar esse cenário, a maioria dos ataques são silenciosos. O conceito de resiliência cibernética é uma maneira de lidar com a questão”, explica.

“Prevenir ameaças, resistir a ataques e restaurar dados é o cerne desse conceito. Ter um plano de reação reduz o tempo da empresa fora do ar em até 75%. Ter uma cópia dos dados tidos como o mínimo necessário para a empresa funcionar é outro aspecto dessa resiliência”, explicou a diretora da Dell.

Machine Learning

Carlos Kouyoumdjian, Coordenador de Proteção de Dados da B3, falou como a tecnologia ajuda a Bolsa de Valores a proteger quem opera todos os dias no mercado financeiro.”Essa foi uma iniciativa criada há seis anos e usa o machine learning para proteger nosso ambiente de TI”.

Ele conta quais os principais desafios nessa tarefa: “A ML ajuda a acompanhar a evolução das ameaças, também auxilia na adaptação às regulações exigidas pela CVM e, por fim, ajuda a manter nosso ambiente isolado”, diz o Diretor de Proteção de Dados da B3.

Segundo ele, a maior vantagem da parceria com uma gigante do setor foi “a Dell ajudar a B3 a entender quais processos eram críticos para a Bolsa de Valores”.

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