Vulnerabilidade em servidor originou ataque à Equifax

Empresa de informações de crédito culpou uma vulnerabilidade em um servidor online em seu software de código aberto, chamado Apache Struts

Compartilhar:

A empresa de informações de crédito Equifax culpou uma vulnerabilidade em um servidor online em seu software de código aberto, chamado Apache Struts, pelo recente vazamento de dados que comprometeu informações pessoais de cerca de 143 milhões de consumidores norte-americanos.

 

A enorme violação de dados revelou informações valiosas para os hackers entre meados de maio e julho, fazendo com que as ações da Equifax caíssem, informou a empresa na semana passada.

 

Especialistas em segurança cibernética disseram que o caso está entre os maiores ataques já registrados e é particularmente preocupante devido à riqueza das informações expostas – nomes, aniversários, endereços, além de números de seguridade social e carteiras de habilitação.

 

*Com informações da Agência Reuters

 

Destaques

Colunas & Blogs

Avatar photo
Rui Borges

Conteúdos Relacionados

Security Report | Overview

2% das vítimas globais de ransomware no segundo trimestre de 2026 estão no Brasil

Relatório da Check Point Research revela recorde de 93 grupos ativos no mundo, impulsionados pelo uso de inteligência artificial e...
Security Report | Overview

Grupo YAMAM reduz em 94% a taxa de cliques em phishing

Em parceria com a PIERSEC e a Beephish, a estratégia combinou campanhas simuladas, treinamentos e monitoramento contínuo para transformar colaboradores...
Security Report | Overview

80% das empresas no Brasil pretendem reforçar a Cyber no próximo ano, aponta estudo

Pesquisa da Kaspersky mostra que companhias enxergam a área como um investimento estratégico para proteger dados, viabilizar a adoção de novas tecnologias e fortalecer a resiliência dos...
Security Report | Overview

Gartner: Workloads de IA em escala não serão executadas em hardware quântico até 2028

Nenhum resultado revisado por pares demonstra vantagem quântica em cargas de trabalho de IA em produção