Proofpoint une segurança de dados e IA em sistema unificado de agentes

Nova solução reúne controle de intenção e acesso para ajudar organizações a adotar Inteligência Artificial sem perder o controle corporativo sobre informações sensíveis

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A Proofpoint anunciou o Proofpoint Agentic Data and AI Security, sistema desenvolvido para proteger Inteligência Artificial e dados como um único risco conectado. A solução permite que as organizações implementem agentes de IA com acesso restrito aos dados estritamente necessários, alinhado à intenção de uso, além de transformar políticas corporativas em controles de execução em tempo real.

Enquanto ferramentas tradicionais costumam analisar o comportamento da IA ou a segurança de dados de forma isolada, a nova arquitetura cruza essas duas dimensões em um único grafo compartilhado. A plataforma conta com três agentes autônomos para detecção sem intervenção, investigação instantânea e otimização da proteção.

“Você não pode proteger a IA sem proteger os dados sobre os quais ela atua, assim como não pode proteger os dados sem entender como a IA os utiliza”, destaca Mayank Choudhary, vice-presidente executivo e gerente-geral do Data Security and Governance Group da Proofpoint. Para o executivo, intenção e acesso são faces da mesma moeda que exigem contexto unificado para ações rápidas.

O desafio ganha urgência diante do avanço da tecnologia nas empresas. De acordo com o relatório 2026 AI and Human Risk Landscape, da própria Proofpoint, 87% das organizações já escalaram assistentes de IA para além da fase piloto, mas 52% admitem falta de confiança na capacidade de detectar um comprometimento em tempo hábil.

A infraestrutura da nova solução é sustentada pelo Proofpoint Knowledge Graph, unindo dados de identidade, acesso, comportamento e intenção. A partir dessa base, o Detection Agent cruza intenção e acesso para filtrar ruídos e focar nas ações mais críticas; o Investigation Agent reconstrói o histórico de incidentes em minutos; e o Remediation Agent automatiza correções de acesso e políticas de DLP (Prevenção de Perda de Dados).

Outro destaque são as Semantic Business Policies, que convertem regras de conduta tradicionais — como a proibição de interações com determinados temas — em instruções compreensíveis para os modelos de IA, aplicando barreiras de segurança de forma automatizada e contínua.

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Rui Borges

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