Apenas 14% dos líderes de Segurança e gerenciamento de riscos (Security and Risk Management – SRM) conseguem proteger de forma efetiva os ativos de dados organizacionais e, ao mesmo tempo, viabilizar o uso dos dados para atingir os objetivos de negócios, de acordo com pesquisa do Gartner, Inc. Enquanto 35% dos participantes da pesquisa protegem os ativos de dados e 21% usam os dados para atingir os objetivos de negócios, apenas um em cada sete consegue fazer as duas coisas de maneira eficaz.
A pesquisa foi realizada de junho a agosto de 2024 com 318 líderes de segurança sênior de empresas de diferentes setores e tamanhos em todo o mundo. Temas como esse e outros que moldam as prioridades para líderes de dados, analytics e Inteligência Artificial (IA) e mostram como eles podem aproveitar os mais recentes desenvolvimentos e tendências para acelerar os negócios serão destaque na Conferência Gartner Data & Analytics 2025, que será realizada nos dias 28 e 29 de abril, no Sheraton São Paulo WTC Hotel.
“Com apenas 14% dos líderes de segurança e gerenciamento de riscos capazes de proteger seus dados e, ao mesmo tempo, apoiar as metas de negócios, muitas empresas podem enfrentar maior vulnerabilidade a ameaças cibernéticas, penalidades regulatórias e ineficiências operacionais, arriscando, em última análise, sua vantagem competitiva e a confiança de seus stakeholders”, diz Nathan PArks, Especialista Sênior de Pesquisa do Gartner.
O Gartner recomenda que os líderes de segurança e gerenciamento de riscos tomem cinco medidas para alinhar as necessidades do negócio à segurança dos dados e alcançar com sucesso tanto a proteção de dados quanto a viabilização dos objetivos empresariais.
Reduzir o atrito relacionado à governança para a empresa usando um processo bem estabelecido para cocriar políticas e padrões de segurança de dados com os usuários finais, solicitando o feedback deles.
Alinhar os esforços de governança relacionados à segurança de dados por meio de parcerias com outras funções internas para identificar sobreposições e sinergias.
Delinear os requisitos de segurança inegociáveis que devem ser atendidos pela empresa ao lidar com riscos de segurança de dados previamente desconhecidos.
Definir barreiras de proteção de alto nível em torno das decisões relacionadas à Inteligência Artificial Generativa (GenAI) – por exemplo, quando pausar ou interromper uma ferramenta, ou recurso da GenAI -, que permitam a experimentação nos negócios dentro de parâmetros definidos.
Trabalhar em conjunto com as equipes de Data & Analytics (D&A) para garantir a adesão de cima para baixo das iniciativas de segurança de dados.
