A Appgate lançou o seu serviço de biometria comportamental, que usa análise de comportamento do usuário e aprendizado de máquina para identificar e prever atividades fraudulentas online.
À medida que os usuários finais dependem cada vez mais de plataformas digitais para realizar transações online, as organizações precisam de fortes controles de segurança para proteger essas interações. No entanto, as práticas de autenticação tradicionais podem adicionar complexidade ao processo de login e podem não fornecer proteção suficiente.
O serviço de biometria comportamental da Appgate aproveita o aprendizado de máquina para observar e aprender como os usuários finais interagem com o teclado e o mouse durante uma determinada sessão online. Desenvolvida para identificar anomalias e ajustar automaticamente a força da autenticação, a tecnologia fornece proteção a usuários e informações.
“A fraude online é um problema sério. Quase 40% das organizações financeiras dizem que os esquemas de fraude atuais evoluem muito rápido para acompanharmos o ritmo, e 45% dizem que o controle de contas é o esquema que mais os preocupa”, disse Jason Garbis, diretor de produtos da Appgate. “Organizações com um alto volume de interações on-line com usuários finais – como instituições financeiras, serviços públicos e provedores de assistência médica – devem garantir que essas interações sejam seguras. Ao mesmo tempo, seus clientes esperam uma experiência digital perfeita. Nossa nova oferta de biometria comportamental permite que as organizações reforcem sua postura de segurança e forneçam proteção dinâmica, minimizando o impacto para o usuário final.”
“A inteligência por trás da solução de biometria comportamental coloca as organizações um passo à frente dos fraudadores, pois permite uma análise personalizada e em tempo real do comportamento de cada usuário, garantindo uma resposta imediata contra eventuais ameaças”, completa Marcos Tabajara, country manager da Appgate no Brasil.
