Palo Alto Networks lança firewall proativo com recurso de Machine Learning

Tecnologia promete segurança inteligente e proativa para defender redes e dispositivos de IoT contra as ameaças

Compartilhar:

À medida que as organizações defendem suas portas de entrada cada vez em maior número contra ataques cibernéticos que continuam a se transformar e crescer, a Palo Alto Networks apresentou hoje o primeiro NGFW (sigla em inglês para Firewall de Próxima Geração) com ML (Machine Learnig) do mundo, que incorpora o aprendizado de máquina no núcleo do firewall com objetivo de auxiliar proativamente a interromper de forma inteligente as ameaças, proteger dispositivos IoT e implementar políticas de segurança – redefinindo o padrão de segurança de rede.

 

“Treze anos atrás, mudamos completamente a segurança de rede quando criamos o firewall de próxima geração”, diz Nir Zuk, fundador e CTO da Palo Alto Networks. “Como as redes empresariais estão aumentando – com nuvens híbridas, dispositivos IoT e home office, os ataques evoluem de forma rápida e automaticamente, precisamos de uma nova abordagem radical à segurança cibernética. O PAN-OS versão 10.0 introduz o primeiro NGFW com Machine Learning do mundo que aprende continuamente e aprimora de forma proativa a segurança, com intuito de que os profissionais de segurança não apenas mantenham o ritmo, mas fiquem sempre a frente”.

 

Primeiro da indústria

 

O NGFW de ML da Palo Alto Networks com PAN-OS® 10.0 apresenta várias novidades no setor de cibersegurança, incluindo:


1) Prevenção de malware e phishing em linha baseada em ML

 

Atualmente, invasores usam máquinas para transformar automaticamente os ataques, as assinaturas se tornam menos valiosas na prevenção desses ataques. Antes, os produtos de segurança de rede usavam apenas modelos de aprendizado de máquina detecção Out-of-Band (fora dos padrões). Agora, o NGFW da Palo Alto Networks usa modelos de ML em linha para ajudar a evitar ataques desconhecidos.

 

2) Atualizações de assinatura “Zero-delay”

 

A Palo Alto Networks já lidera o mercado na redução do tempo de reação a ameaças de dias para minutos. Agora, introduz proteção contra atraso zero (Zero-delay), resultando em uma redução de 99,5% nos sistemas infectados.

 

3) Segurança IoT integrada baseada em ML

 

Novos dispositivos de IoT estão proliferando, muitas vezes ingressando na rede sem segurança e sem o conhecimento da Segurança da Informação. O novo Palo Alto Networks IoT Security foi desenvolvido com ML para oferecer visibilidade completa do dispositivo, incluindo dispositivos novos na rede; destacar anomalias e vulnerabilidades; e recomendar políticas de segurança apropriadas – tudo sem a necessidade de sensores ou infraestrutura adicionais.

 

4) Política de segurança baseada em ML

 

O NGFW baseado em ML usa aprendizado de máquina para analisar grandes quantidades de dados de telemetria e, em seguida, recomenda políticas de segurança. Com o PAN-OS 10.0 e a IoT Security, os clientes poderão visualizar e adotar as recomendações de política de segurança de IoT para um comportamento seguro do dispositivo. Isso economizará tempo, reduzirá a chance de erro humano e ajudará a proteger dispositivos IoT.

 

Ao trazer essas quatro primeiras inovações do setor para um único sistema, o NGFW com tecnologia ML da Palo Alto Networks ajuda as organizações a proteger contra até 95% das ameaças desconhecidas de arquivos e na Web instantaneamente; automatizar as recomendações de políticas de segurança para economizar tempo e reduzir a chance de erro humano; adaptar e fornecer proteção instantânea em tempo real; e ampliar a visibilidade e a segurança de todos os dispositivos, incluindo dispositivos IoT não gerenciados – sem a necessidade de implantar sensores adicionais.

 

A

Conteúdos Relacionados

Security Report | Overview

Brasil registra alta de 55% em ataques cibernéticos e supera média global

Enquanto pressão cibernética mundial avançou 17%, organizações brasileiras enfrentam média recorde de 3.685 tentativas de invasão por semana
Security Report | Overview

Pesquisa detecta primeiro malware para Android que usa IA generativa para evitar remoção

Batizado de PromptSpy, vírus utiliza o Gemini (Google) para interpretar a tela do celular em tempo real e receber instruções...
Security Report | Overview

Aumento dos agentes de IA reforça demanda por Zero Trust, aponta estudo

Novo relatório Cyber Pulse, da Microsoft, alerta para riscos de Segurança com agentes de IA operando em 80% das empresas...
Security Report | Overview

72 minutos: Pesquisa mostra aceleração no crime digital

Relatório Global de 2026 revela que 25% dos ataques mais rápidos roubaram dados em 72 minutos e 87% das invasões...