A Hitachi Vantara divulgou uma pesquisa sobre o uso de IA em empresas do setor de Bancos, Serviços Financeiros e Seguros (BFSI). De acordo com o estudo, 84% dos 231 líderes globais de TI e Negócios de 15 países (entre eles o Brasil) admitem que perder dados em um ataque cibernético ou erro envolvendo a Inteligência Artificial seria catastrófico.
A Global State of Data Infrastructure de 2024 da Hitachi Vantara concluiu que o rápido avanço da IA coloca demandas sem precedentes nas infraestruturas de dados tradicionais. Embora 36% dos líderes reconheçam a importância da qualidade dos dados para o sucesso da IA, eles visam dar prioridade para Segurança, qualidade e sustentabilidade.
Além disso, para quase metade dos entrevistados, a Segurança de dados é a sua principal preocupação para a implementação de IA, refletindo a necessidade crítica de proteção contra ameaças internas e externas.
No entanto, os resultados do estudo mostraram que ignorar a qualidade dos dados tem um custo para as instituições de BFSI. Já que os dados só estão disponíveis quando e onde são necessários um quarto do tempo (25%). E mais de um terço dos líderes estão preocupados com o risco de uma violação de dados por IA interna.
Os ataques de ransomware são a principal preocupação dos líderes de TI. Com 36% dos entrevistados no estudo confirmando o medo da violação de dados causada por um erro de IA. Essa preocupação é vista como um risco à reputação das empresas deste setor, segundo Mark Katz, CTO de Serviços Financeiros da Hitachi Vantara.
“O modelo de negócios em serviços financeiros é inerentemente vinculado à confiança. Danos à reputação são um risco significativo e, portanto, em nosso setor, a interação entre segurança e precisão é um desafio crítico e complexo”, afirmou Katz.
A pesquisa explicou que os líderes estão convencidos de que a qualidade dos dados é a consideração mais importante para implementar IA com sucesso. Entretanto, há maiores preocupações como segurança, urgentes para serem ignoradas, e o ROI está sofrendo.
Além disso, o relatório mencionou as principais considerações para construir uma infraestrutura mais preparada para IA para ajudar as organizações bancárias, financeiras e de seguros a se prepararem para o futuro, incluindo:
Experimentação responsável
Dois em cada cinco líderes (42%) disseram que estavam desenvolvendo as habilidades necessárias para implementar IA por meio de experimentação. Testes responsáveis em sandboxes seguros podem mitigar riscos enquanto revelam o potencial da IA.
Sustentabilidade em todos os níveis
Desde o armazenamento de dados com eficiência energética ao software otimizado, os líderes empresariais e de TI devem integrar o pensamento sustentável em sua infraestrutura, aplicativos, modelos, práticas de dados e estratégias desde o início.
Simplificação e unificação de sistemas
Reduzir a complexidade de gerenciamento dos ambientes híbridos de maneira uniforme, automatizando tarefas de segurança e aproveitando plataformas de dados unificadas para obter insights mais rápidos e treinamento de IA simplificado.
Garantia da resiliência dos dados e a IA para defesa
O planejamento da recuperação com sistemas de redundância, rollback storage e restauração do modelo de IA para mitigar riscos de falhas ou ataques é essencial. Para isso, o ideal é usar a IA para identificar riscos, aprimorar a recuperação e proteger dados com armazenamento imutável, criptografado e autorreparável, combatendo ameaças de invasores.
